人工智能，未来竞争压力大不大

人工智能，未来竞争压力大不大

人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。竞争压力是会有的，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。    

毕业设计：五子棋的人工智能算法实现，用BP神经网络

可以的！ 之所以叫BP网络，是因为使用了反向传递算法，这是一种结果导向的自学习方法，用在五子棋上是可以的。因为五子棋的游戏方法正是很明显的结果导向的过程。 简单说这么个过程： 1.设置输入和输出类型，比如都是坐标[x1，y1]、[x2，y2]... 2.训练： 你告诉网络 A情况下应该输出A1 B情况下应该输出B1 C情况下应该输出C1 ... A+B情况下应该输出AB1 3.测试： 你问网络A+B+C情况下，应该输出多少？在哪里下子（就是[x,y]是多少？）网络就根据前面BP训练的结果自动算出你要的坐标。 用Matlab神经网络工具箱做吧，不是很难。另外，五子棋的棋盘别太大了，训练难度和时间是随棋盘大小成级数增长的。