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奥迪a9自动驾驶售价多少万?

一、奥迪a9自动驾驶售价多少万? 目前无法确定具体售价因为奥迪a9自动驾驶车型还处在研发阶段,尚未正式上市销售,所以无法确定具体的售价。据官方公布,预计会在2021年左右推出

一、奥迪a9自动驾驶售价多少万?

目前无法确定具体售价因为奥迪a9自动驾驶车型还处在研发阶段,尚未正式上市销售,所以无法确定具体的售价。据官方公布,预计会在2021年左右推出,届时会有更加具体的售价信息发布。不过作为一款高科技智能化的自动驾驶车型,其售价可能会比传统汽车更高。

二、苹果被曝将汽车发布推迟至2026年,暂缓 L5 级自动驾驶构想,售价或不到十万美元,哪些信息值得关注?

库克给苹果的智能汽车项目设定了一个无法实现的愿景,苹果汽车的受挫是必然的。

我是看不起苹果公司的技术实力吗?

并不是。

我是认为,所谓L5级别的完全自动驾驶,在近期(至少近一二十年内)可能都只能限定在特定的路段,是一个需要第三方交互协同的系统工程,不是任何一个单独的公司可以实现的。

这种交互协同分为两方面:

1。车路交互协同。

智能汽车行经的道路是智能化的、无死角的,汽车的实时动态信息(位置信息、速度信息等)包括基本信息(车型、尺寸、重量、目的地、规划路线等)实时发送给道路,而道路会上传给服务器,服务器反馈给汽车行驶策略。

2。车车交互协同。

智能汽车通过服务器下载或近场通信,实时感知周围所有可能有影响的汽车的动态信息,并与它们协商行驶策略。

比如,前车要右转出车道,右道的后车马上会减速让出右转空间。

这种交互场景,如果完全只依靠各车的传感器(摄像头、激光雷达等),必然会有出错机率,而通过实时的数据交互分享,可以将出错的机率降到非常非常低的地步。

智能道路的建设,数据中心的建设,这些都不是哪一家公司能搞定的。

如果是每辆车仍然使用孤立的自动驾驶系统,那怕它号称能达到L5级别的自动驾驶,仍然是不保险的。

因为你最好的情况就是自己不犯错误,却不能保证别的车不犯错误。

何况,只要是电子系统,就有出错和失灵的时候。

当然,人驾驶汽车也会犯错误,而且犯错误的概率比机器高很多。

但是,人并非是完全理性的生物。

我们需要”自己在掌控“的感觉,虽然知道自己随时可能犯错,但”我有掌控“的错觉使我们不会害怕自己驾驶。

但自动驾驶就不一样了,对乘客来说,自动驾驶系统就是黑箱子,很难做到完全信任的。

所以,虽然从技术上来说,将自动驾驶系统做到与人工驾驶相同或更低的事故率是可能的,但想得到大部分民众的认同是不可能的。

目前全世界人工驾驶的车辆每年有几十万的车祸死亡人数,大家可以接受。

但是,我相信,自动驾驶辆哪怕一年只出现1万起死亡事故,公众都不可能接受。

这就是人性。

所以短期内,预计这种孤立式的完全自动驾驶系统不会获得批准,更不会得到民众的信任。

更现实的,最可能实现的自动驾驶方案是我上面说的在限定路段行驶,并且实时车路、车车交互协同。

高速公路由于其封闭性和简洁性,是最可能首先实现自动驾驶的。

然后是大城市的街道。

自动驾驶系统完全成熟之后,它应该是一个极其复杂、冗余度极高的整体大数据系统。

这个系统有N个可以相互替代的超级服务器,同时每国辆车自己也是一个超级终端。环境中的所有物体都纳入网络之中(万物互联的升级版)。

这时候各个汽车不再是孤立的系统,而是整个交通环境中的一个相互联结的节点。

一个地方出现塞车或事故,周围十几公里的范围内的所有行驶中的车辆都会及时调整运行方案。

你车辆周围所有移动和固定物体的动向,每时每刻都在更新,都成为你的汽车的行驶策略的依据。

根本不需要等快碰到了东西才考虑如何躲避。

在这样的自动驾驶车流中,甚至一个手动驾驶者想主动制造事故都很困难。

你周围所有的车辆都会实时根据你的行车参数调整运行方式,你想撞的每一部车都会非常完美地避开你。

在你作出每一个动作的同时,周围的每一辆车都因之而调整,作出最合理的行车策略。

你的行车电脑如果出现故障,你的行车策略马上就会出现异常,服务器甚至周围任何一辆车的行车电脑可以实时接管,无缝对接。

这种情况下,几乎不可能出现因电脑故障而导致的交通事故。

你还会怕坐这样的车吗?

肯定不会。

期望这样的场景能早日出现。

至于象苹果和特斯拉追求的孤立的完全自动驾驶系统,最终也一定能实现的,但不是现在。

现有的技术手段还远远实现不了,估计一二十年内都不行。

最可能的实现方法,我认为是从上述的交互协同的自动驾驶系统中,逐渐发展出孤立自动驾驶的能力。

也许当你的家里有一个机器人管家,能帮你做饭扫地洗衣服的时候,这种完全的孤立自动驾驶系统就可以出现了。

三、请大佬解答现在的汽车配件公司如ZF,博世还有新兴的科技公司给传统车企出售的自动驾驶系统售价在多少区间?

传统的供应商主要推行的是L2级别AD,BOM价格都比较低,因为传感器就毫米波雷达和一个摄像头,算法也比较简单,因为已经大规模应用,所以内部BOM成本一般在1000-1500左右。目前自研的L2+自动驾驶因为引入更多传感器、域控制器芯片和算法,价格比较贵,一般成本在2W;未来LiDAR的应用会进一步提高成本,但综合来看2.5W左右的BOM成本

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