gpu芯片用途及发展前景分析？

一、gpu芯片用途及发展前景分析？

地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持

人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。

短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。

截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元

二、dtu领域分析？

第一，电力领域

DTU 在电力行业的应用较早，经过了十几年的发展和成熟期。电力行业的DTU需求，还在呈现持续增长之中。在电网智能化配电、智能变电站一体化系统、电网重要节点的监测，都有非常广泛的应用。出于电力行业的特殊性，强电磁环境以及行业数据传输协议的规束，一般都采用电力专用DTU。

第二，农业领域

DTU在农业领域的项目应用较多。可以监控水分供应、生长状态、施肥频率等数据，也可以针对任何状况发送控制指令进行远程控制。物联DTU在水质监测等方面应用广泛，主要根据其成本低，数据采集准确，及时等特性，有效解决了大范围实时监控的困难，让环境智能化监控成为现实。

第三，工业领域

传统的工业领域，在信息技术潮流面前，正在逐渐摆脱以前粗犷，效率低下的生产模式和架构，向智能化方向转变。DTU的大范围应用，正是工业智能化的契机。

三、it领域行业发展前景？

一、行业前景光明

过去五年，中国IT产业的增长速度一直保持在20%以上。

IT技术的应用已经渗透到社会的各行各业、各个角落，极大地提高了社会生产力水平，为人们的工作、学习和生活带来了前所未有的便利和实惠。

IT行业早已进入高速发展期，成为所有行业中就业前景最为光明的行业。

二、人才需求量大

根据国家权威部门统计，最近几年我国对IT行业人才的需求增速一直保持在10% 左右，引领所有行业。

每年IT人才缺口均达到百万级，随着软件开发市场的日渐火热，软件开发类的专业人才，需求量将更为巨大。

三、薪资待遇高

目前，IT行业从业人员的平均年薪10万左右，有经验、有技术的资深IT工程师年薪更是以百万来计算。

此外，IT行业福利待遇之优厚也是外界津津乐道的。

特别是每年一些IT公司的年会，各种现金大奖、购物卡、旅游券以及豪华轿车等，疯狂发放员工，让其他行业望尘莫及。

四、发展潜力大

根据CNN调查显示，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里有5个职业属于IT行业，而前五十个中有14个属于IT行业。

特别是前端开发工程师、网络或系统安全工程师以及大数据分析师等当下最热门的职业，发展潜力更是不可估量。

当然，在这里要说一句：行业前景再好，自身水平不高，高职高薪也是与你无缘的。

打铁还需自身硬，只要专业技术精湛，前途一片光明！

四、芯片的应用领域？

很广，具体如下：

计算机和通信设备 。芯片是计算机和通信设备的核心组件之一。无论是个人电脑、服务器、智能手机、平板电脑还是路由器、交换机等网络设备，都需要芯片来实现数据的处理、存储和传输功能。

嵌入式系统 。芯片在嵌入式系统中起到了至关重要的作用。嵌入式系统是一种专门设计用于特定应用领域的计算机系统，如工业自动化、汽车电子、医疗设备、智能家居等。

通信领域 。芯片在移动通信、无线通信、卫星通信等领域中得到广泛应用，如手机芯片、基带芯片、射频芯片等。

五、信息分析的领域划分？

信息分析的领域划分？由于信息分析涉及到社会的方方面面，采用各种各样的研究方法，所以根据不同的划分标准，可以将信息分析划分成各种不同的类型。

按领域划分

国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项信息分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。这些领域大致可以分为以下几方面：政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素简述如下。

☆政治信息分析要素

☆经济信息分析要素

☆社会信息分析要素

☆科学技术信息分析要素

☆交通通信信息分析要素

☆人物信息分析要素

☆军事信息分析要素

按内容划分

☆跟踪型信息分析

跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。

☆比较型信息分析

比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。

☆预测型信息分析

所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。预测的要素包括：①人——预测者；②情况和知识——预测依据；③手段——预测方法； ④ 事物未来和未知状况——预测对象； ⑤ 预先推知和判断——预测结果。根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。

社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上，预测型信息分析涉及的范围非常广泛，大到为国家宏观战略决策进行长期预测，小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源，采用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；而对于那些政策性强、时间跨度大、定量数据缺乏的预测问题，则更多地需要依靠专家的直觉和经验。

六、it发展前景分析？

1、IT行业的高薪毋庸置疑

根据统计局发布的数据，自2016年起，IT行业的平均薪资已经连续两年碾压“钱生钱”的金融业，成为众行业之。除了基本工资之外，IT工程师还能持有公司的股期权，收益更加诱人。互联网行业的发展带给IT从业者的报酬是实实在在的。

2、IT行业凭实力说话

IT行业技术性非常强，写代码、做开发，会就是会，不会就是不会。不管拿高薪还是晋升，全凭能力决定，不会像其他行业看背景看关系。所以，拥有过硬技术的IT精英们，只要有能力，就不用担心未来的发展前途。

3、IT行业开阔视野，增长见识

IT技术起源于欧美，以势不可挡的扩散力席卷全球。从事IT行业的技术人员，不仅要学习国内知识，还要接触国外同行业的新技术、新产品、新理念，不断开拓视野。

4、IT行业能保持心态年轻

想在IT行业消磨心智混吃等死，那是不可能的，不断涌现的新知识要求IT从业者要保持好心态，不断充实自己。“学到老活到老”，这句话在IT行业再适合不过了。

5、IT行业成就感高

软件开发是一个从无到有的过程，帮助客户开发源代码，为客户提供架构设计，解决客户遇到的紧急系统故障，每一个工作都是在原来基础上的再创造或是革新，成就感自然而然也高于其它行业。

6、IT行业工作环境优越

由于信息产业的特殊性，从事信息产业的企业大都集中在写字楼内或省级、级软件科技园。如北京的中关村和西二旗，工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，利于建立自己的圈。北上广深及沿海发达城市是我国信息产业较密集地区，这也是IT从业者在城市汇聚的原因。

我国已经逐步迈向 “信息经济”时代，以资本为代表的金融业已经开始逊色于以知识为代表的IT业，这是经济发展的必然趋势。在政策的推动下，IT企业会越来越壮大，对技术人员的需求缺口也进一步加大，从事IT产业，是紧随时代的明智选择。

七、会计目标领域分析？

会计目标是指会计所需要达到的目的，会计主要是生成和提供会计信息，企业财务会计的目标包括以下三个方面，一，提供符合国家宏观经济管理要求的会计信息，二，满足企业内部经营管理的需要，三，满足有关各方了解企业才务状况及经营成果的需要。

八、新能源领域发展前景？

作为能源领域的一种新形式，新能源的发展前景非常广阔。其主要形式包括太阳能、风能、水能、地热能、生物能等。

首先，新能源具有环保、永续、清洁等特点，不会对环境造成污染，也不会对气候产生影响，逐渐取代传统的化石能源，有利于保护生态环境，减少能源消耗，保护人类的可持续发展。

其次，新能源技术的不断进步，促使新能源的产量和效率不断提高。太阳能电池、风力发电以及地热能等技术的成熟，可以大规模应用于城市，农村的供电系统，提供清洁的绿色能源，更好地满足社会的需求。

最后，国家在政策层面上也对新能源给予了极大的支持。各种优惠政策和财政补贴，鼓励企业投资和发展新能源项目，使新能源系统得到了快速发展，成为可持续发展的重要组成部分。

综上所述，新能源领域的发展前景十分广阔，其持续、清洁、安全、环保的特点，为未来能源发展提供了广阔空间和光明前景。

九、gpu芯片的发展前景？

地方政策给力，加强人工智能芯片资金支持

人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。

短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。

截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元

十、飞腾芯片的发展前景？

飞腾芯片发展前景很好。研报：ARM长期前景明确，飞腾持续高速增长。飞腾20年累计发货数量超过150万片，实现营业收入12.72亿元，净利润3.41亿元。

市场方面，凭借优秀的产品性能和质量，飞腾技术路线占据绝对优势，在90余个部委机关、31个省市均有部署，处于市场占有率第一的位置。

随着鲲鹏受到美国制裁芯片供应受限，飞腾在桌面端的优势进一步凸显，而此次中标联通项目则标志着服务器类产品亦达到领先水平。