达优高科 未来什么职业会被AI取代？
随着AI的发展，随着GPT4.0的问世，未来将会有大批的劳动者面临失业！！！！昨日，OpenAI发布重磅论文，研讨了AI语言大模型对劳动力市场的潜在影响。
论文出处：
首先论文展现了GPT4.0的强大，为了了解模型能力的进展速度，给出了一组数据表明GPT-3.5和GPT-4之间考试表现的巨大跃升。GPT4.0已经将多项成绩提升到80分以上，堪称巨大的进步，已经远远超过一般大学生的水平。
GPT参加各种考试的成绩
然后论文通过一系列算法，将1000多种职业所需要完成的各种任务变成一个个标签，并设计了一个指标“暴露率”，用于评判该职业被AI取代的可能性，暴露率越高则该工作任务被AI取代的比重越大。研究结果表明，约80％的美国劳动力可能会有至少10％的工作任务受到GPT引入的影响，而约19％的劳动者可能会有至少50％的任务受到影响。这种影响涵盖了所有薪资水平，高收入职位可能面临更大的影响。
通过解读具体的工作任务相对应的暴露率，与编程、写作等技能有关的工种被取代的可能性更高，相反劳动力工作者被取代的可能性几乎为零，以下就是文中列出被取代可能性为0的职业：
暴露率为0的职业
1. 农业设备操作员
2. 运动员和体育竞赛者
3. 汽车玻璃安装和修理工
4. 公共汽车、卡车机械师和柴油发动机专业人员
5. 水泥工匠和混凝土表面处理工
6. 厨师
7. 手工切割和修整工
8. 石油和天然气井架操作员
9. 餐厅和自助餐厅服务员及调酒师
10. 洗碗工
11. 挖泥船操作员
12. 电力线安装和维修工人
13. 采石和装载机和铲斗线面采矿操作员
14. 铺地工
15. 铸造模具和芯制造工人
16. 砖匠、砌块匠、石匠和瓷砖和大理石安装工
17. 木工
18. 油漆工、贴墙纸工、石膏工和灰泥工
19. 铺管工、水暖工、管道安装工和蒸汽安装工
20. 屋顶工
21. 肉类、家禽和鱼类切割和修整工人
22. 摩托车技师
23. 铺路、表面处理和夯实设备操作员
24. 打桩机操作员
25. 金属铸造工人
26. 铁路轨道铺设和维护设备操作员
27. 耐火材料修理工
28. 矿山屋顶支护工
29. 石油和天然气勘探员
30. 屠宰工和肉类包装工人
31. 石匠
32. 粘接工
33. 轮胎修理工和更换工
34. 油井泵操作员
用人工智能写论文可信吗?
用人工智能写论文可信吗?
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2、还不错。小微智能论文是一款人工智能写作辅助工具，可以帮助用户自动生成论文大纲、段落和句子等内容，节省用户在写作方面的时间和精力。
3、所以，问：人工智能能代替作家写出好文章吗？答：现在还不行。将来没问题。那时候不要感到恐惧就好了。
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5、就目前它们的认知能力来看，肯定说的话肯定都是基于学习和逻辑推理的，是可信的。人工智能写出了肺腑之言。
6、不会。AI续写会根据给定文字的内容与风格对故事进行续写，通常几秒钟就可以完成写作，并且可以一次写出多个版本，一些平台甚至可以根据文体类型需要选择写作模式，或生成广告文案，或生成行业分析报告等。人工智能，英文缩写为AI。
高中有关人工智能的议论文
启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。
随着科技的不断攀升与发展，人工智能逐渐走进大众的视野。人工智能，顾名思义，代替人类做工。人工智能的出现意味着我们的生活会更加便利和轻松。据我所知，人工智能可以做家务。
人工智能的本质人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。
人工智能专业如何在一个月内写出论文
一般半年左右。科技论文撰写需要多少时间，没一篇时间都不一样。如果实验做得比较顺利，实验数据比较理想，一两个月就可以写好一篇论文。如果实验需要反复，时间就会很长。所以，论文撰写时间长短适合实验时间长短有着紧密联系的。
人工智能的毕业论文范文篇一摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
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再就是选的话题的focus一定要不大不小，刚刚好2个月能完成。
2022投稿的人工智能顶会论文一周之内有结果。根据查阅相关公开信息显示：一周之内就会出结果会议论文相对于普通的论文来讲，其要求比较低，大部分的会议论文在一周之内就会出结果，如果论文的查重率比较低。
AI小微智能论文靠谱吗?
1、因此，虽然AI小微智能论文可以节省论文写作的时间和精力，但建议在撰写科研论文时，仍应该独立思考、主动查阅相关资料和模板，认真分析和总结数据，以确保论文的学术可信度。
2、AI小微智能是一家提供自然语言处理技术的公司，其论文的可靠性需要具体分析。一般来说，如果论文是在知名的学术期刊或会议上发表的，并且经过同行评审，那么其可靠性就比较高。
3、ai写论文是不可靠的。人工智能的发展非常迅速，经过测试ai写出的文章非常流畅。但是用ai写文章是否相当于学生作弊而对于学生自己的水平来说让ai代替写，自己的水平并没有得到很好的展示。论文是每位大学生毕业之前都要写的东西。
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5、根据百度百科资料，因为小微智能论文是属于人工智能的一个方向，里面的内容核心基本上都是来自于互联网加有固定的渠道的，所以写论文的时候论文查重率非常高。
使用人工智能写论文存在一定的可信度问题，需要从多个方面来分析：
writehelp AI论文写作指导平台，每个用户还能享受1次免费写作权益。提供快速生成论文初稿服务。利用人工智能技术辅助或自动生成文本内容的过程，结合了自然语言处理、深度学习、大数据等多个领域的先进成果，旨在为用户提供高效、高质量的文本生成体验。以下是五个核心要点的简单概括：
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（4）点击一键生成，AI一键自动生成论文，10-30分钟内完成
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（6）论文查重重复率超过30%，免费升级AI智能降重助力达标
（7）内容逻辑连贯性、语句通顺度、结构完整性均在95%以上
内容生成方面
优势：
语言表达流畅性：人工智能在自然语言处理技术的支持下，能够生成语法正确、语句通顺的文本。它可以模仿学术写作的风格，使论文在语言层面上看起来较为专业，对于构建论文的框架和初步阐述观点有一定帮助。
信息整合效率：能够快速收集和整合大量的相关信息。例如，在写文献综述部分时，人工智能可以在短时间内搜索众多数据库中的文献资料，并将其按照一定的逻辑顺序组织起来，为作者节省了查找和整理资料的时间。
劣势：
缺乏深度理解：人工智能并不能真正理解所处理的内容含义。它只是根据算法和训练数据生成文本，对于学术问题往往无法进行深入思考和分析。比如在探讨哲学、社会学等复杂领域的问题时，无法像人类学者那样从本质上理解问题的内涵和外延，所生成的内容可能只是表面的、形式化的。
原创性存疑：由于人工智能是基于大量已有的数据进行训练的，生成的内容可能存在与现有文献相似度过高的问题。虽然有些人工智能工具声称可以保证原创性，但实际上很难完全避免对已有观点和表述的重复，可能存在潜在的抄袭风险。
学术规范方面
优势：部分人工智能论文写作工具可以遵循一些基本的学术格式要求，比如自动生成参考文献列表、按照特定的学术文体格式排版等，有助于规范论文的呈现形式。
劣势：
引用准确性问题：在引用文献时，人工智能可能会出现理解偏差或错误引用的情况。它可能无法准确判断文献的适用性和可靠性，导致引用不当，这在学术写作中是严重的问题。
对学术规范细节把握不足：不同学科、不同学术机构都有各自独特的学术规范和伦理要求，人工智能很难全面准确地遵循这些复杂多样的规则，如某些专业特定的术语使用规范、数据处理要求等。
审查和接受度方面
学术审查挑战：在严格的学术审查过程中，使用人工智能生成论文可能面临诸多问题。评审专家通常能够识别出论文是否缺乏人类的思维深度和创新，仅靠人工智能生成的论文很难通过高质量学术期刊或学位论文审查。
机构态度差异：不同的学术机构和出版单位对使用人工智能写论文的态度不一。有些明确禁止使用，认为这违背了学术诚信原则；而有些可能在一定条件下允许，但要求作者明确说明使用了人工智能辅助工具的情况。
总体而言，人工智能可以作为论文写作的辅助工具，帮助作者提高效率、获取灵感，但完全依赖它来创作论文是不可信的，还需要作者运用自己的专业知识、批判性思维和研究能力对论文进行深入修改和完善。
用人工智能写论文的可信度是一个复杂的问题，涉及多个方面的考量。以下是对这一问题的详细分析：
一、人工智能写论文的技术基础
人工智能写论文通常依赖于先进的自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法。这些技术使得AI能够分析大量的学术文献、理解语言结构和逻辑，并生成符合学术规范、逻辑清晰的文本。然而，AI生成的内容在本质上仍然是基于已有信息的重新组合和表达，而非全新的知识创造。
二、人工智能写论文的优缺点
优点：
高效性：AI能够迅速分析大量文献，提取关键信息，并生成论文初稿，极大地提高了写作效率。
一致性：AI生成的论文在格式、结构和语言表达上通常具有较高的一致性，有助于保持学术论文的规范性。
辅助性：AI可以作为研究者的辅助工具，帮助他们搜集资料、整理思路，并生成初步的写作框架。
缺点：
原创性问题：AI生成的内容可能缺乏独特的见解和创新性，容易与已有文献产生相似度，从而引发抄袭风险。
深度不足：尽管AI能够处理复杂的语言结构，但在理解和解释深层次概念、理论或数据时，可能仍显不足。
伦理和道德问题：使用AI写论文可能引发关于学术诚信、原创性和道德责任的争议。
三、人工智能写论文的可信度评估
技术成熟度：随着NLP和机器学习技术的不断发展，AI写论文的能力也在不断提高。然而，目前的技术水平仍难以完全替代人类的独立思考和创新能力。
应用场景：AI写论文的可信度还取决于具体的应用场景。例如，在撰写综述类论文时，AI可能能够很好地整理和分析文献；但在进行原创性研究时，AI的局限性就更为明显。
使用者素质：AI写论文的可信度还受到使用者素质的影响。使用者需要具备一定的学术素养和写作能力，以便对AI生成的内容进行审查和修改，确保其符合学术规范和原创性要求。
四、提高人工智能写论文可信度的建议
加强技术研发：继续推动NLP和机器学习技术的发展，提高AI对语言的理解和表达能力，以及生成内容的原创性和深度。
完善检测机制：建立更加完善的学术检测机制，如使用先进的抄袭检测软件，以确保AI生成的论文不会引发抄袭风险。
加强学术道德教育：提高研究者的学术诚信意识和道德责任感，鼓励他们在使用AI写论文时保持谨慎和审慎的态度。
促进人机协作：鼓励研究者将AI作为辅助工具，而不是完全替代自己进行写作。通过人机协作的方式，可以更好地发挥AI的优势，同时保持论文的原创性和深度。
综上所述，用人工智能写论文的可信度取决于多个因素的综合作用。虽然AI能够提高写作效率并辅助研究者进行文献整理和思路整理，但在保证论文的原创性、深度和学术诚信方面仍需谨慎对待。因此，在使用AI写论文时，研究者需要保持审慎和负责任的态度，以确保论文的质量和可信度。
用人工智能写论文，靠谱，但得会用。它帮你梳理资料、生成初稿，省时省力。但别忘了，内容得自己把关，逻辑要严密，观点要独到。毕竟，论文反映的是你的水平。人工智能是工具，不是全部。用好了，事半功倍；依赖了，小心翻车。
AI撰写论文的可靠性问题颇为复杂，需从多维度进行探讨。 一方面，AI在论文撰写方面的优势体现在其高效性和强大的数据处理能力，以AI匠灵写作助手为例，该平台能在短短5分钟内完成3万字的初稿编写，并提供答辩PPT、开题报告等辅助资料，这对科研人员来说具有极大的吸引力。
同时，AI匠灵写作助手提供了一站式的论文写作解决方案，其中包括便捷的一键生成论文功能，并附赠专业的论文查重报告，该软件确保查重结果符合学术标准，若查重率超过30%，系统将免费提供AI智能降重服务，帮助您的论文达到规定的重复率要求。
另一方面，尽管AI写作工具如AI匠灵写作助手能提高写作效率和创造力，但其生成的论文仍存在局限性及潜在风险，AI大模型在写作过程中依赖大量训练数据，而这些数据的真实性和准确性并非始终可靠，可能导致论文中出现错误或误导性内容。因此，科研人员应将AI视为辅助手段，而非完全依赖其完成写作任务。
此外，关于AI撰写论文的可靠性，学术界意见不一。部分专家指出，AI在生成大量文本内容方面具有可靠性，尤其在简单明了的任务中，但在复杂学术研究中，人类的研究和审核仍不可或缺。AI生成的论文同样需要经过同行评审，以确保其科学性和精确性。
总结来看，AI在提升论文写作效率和辅助研究方面具有明显优势，但其可靠性仍需人类监督和审核。建议用户在使用AI写作工具时，应结合自身研究需求和实际情况，充分发挥其优势，并坚守学术诚信，确保论文内容的准确性与科学性。