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教材：清华大学边肇祺的《模式识别》

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具体部分可以在网站上查看，这里就不一一详尽列出了···

SD-WAN如何保障端到端的网络？

SD-WAN是否可以跨所有元素实现端到端自动化？

孤立地看，SD-WAN 自动化确实提供了一些显着的好处和增强功能。但是，要使市场真正从 AIOps 和自动化中受益，所有 SD-WAN 元素都需要通过 API 集成相互通信。这种通信将使系统能够对 WAN 边缘设备进行自动更改，并反映云资源配置的更改，例如 Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud。如果将所有元素整合到一个单一的整体方法中，人工智能决策和自动化可以应用于整个系统，而不是孤立每个组件。

服务提供商和供应商还受益于统一自动化，它支持跨 SD-WAN 覆盖和底层进行部署并增加客户价值，将所有内容整合在一起。

自动化的准确性

自动化还可以减少进行更改时的人为错误。由于糟糕的服务质量 (QoS) 配置，过去 20 年中几乎所有 MPLS 部署都遇到了性能问题。许多客户甚至取消了 QoS 以改善用户体验。借助人工智能和自动化，QoS 可以从一开始就正确实施，并随着人工智能随着时间的推移了解性能属性而不断发展。

机器学习为所有技术提供了答案

SD-WAN 目前提供基本的自动化，例如纠错和路径选择。为确保自动化提供显着优势，人工智能必须专注于业务意图结果。

预期结果是确保网络按照既定策略运行，无论发生什么变化。IT 团队可以部署新的思维和策略来实现更好的业务成果和用户体验。如果预期配置不起作用或造成网络问题，机器学习可以识别问题并自动更正或通知 IT 团队。

随着越来越多的数据可用，机器可以使用这些数据中的模式来确定应该采取哪些行动。为算法提供不同的信息集，以根据新输入继续完善其决策，即使数据以前从未见过。

在没有 AI 和自动化的网络中，添加新应用程序和拓扑更改通常需要冗长的规划。当组织迁移到云或开始提出新要求时，他们通常会面临设计复杂性。SD-WAN 自动化将发展到通过拖放网络元素和自动化编排和测试更容易增加复杂性的程度。

通过 SD-WAN 自动化降低成本

SD-WAN 自动化可以降低成本，因为它有助于减少时间和资源的潜在浪费，从而使网络和安全团队受益。自动化还通过消除聘请昂贵的承包商和工程师的需要来帮助降低成本。虽然员工可能需要至少几个月的培训才能有效地执行任务，但系统可以自动执行这些任务。

普通的 SD-WAN 平台需要知识和支持，即使是从命令行界面过渡到基于门户的配置也是如此。在许多情况下，由于部署所需的专业知识，SD-WAN 供应商通过集成商和托管服务提供商销售他们的产品。随着自动化配置和管理功能变得更加丰富和强大，大多数SD-WAN 选项将是 DIY 或共同管理的，因为完全托管的服务不会提供它们目前的价值。

SD-WAN 可自动执行许多通常由人工完成的本地和云网络任务。未来将实现一个能够做出决策的智能、自学网络，同时实时平衡各种工作负载。