如何实现人工智能与大数据相结合

如何实现人工智能与大数据相结合

首先，两者都在发展过程中。

实现两者结合，面临两个相反的发展方向：

一、保持现有系统技术不变，而收集得到的大数据，做为主导。

人工智能的发展，为大数据的使用提供技术支持。

人工智能技术处于从属地位。

显然，这样束缚了人工智能的发展。

采用这种思路的公司，最终结局是，大数据业务被新兴的人工智能公司抢占。

二、放弃现有大数据所依赖的成熟的系统技术。

人工智能独立发展，成熟以后，现有的大数据资源再与人工智能系统改码对接。

这个问题，等于人工智能的发展方向问题。

要搞一种依赖现有编码语言的应用技术呢？

还是要搞一种电子产品人格化的基础技术？

若决心搞后者，可不仅仅要颠覆应用软件与操作系统，甚至硬件、芯片，都必须改动。

所以，那个战胜李世石的阿拉法狗，没有前途。

程序化的人工智能，一路艰辛，没有前途。

人格化的人工智能，才是光明大路。而且比多数人想象的要容易得多。

附加说明：

程序化与人格化的主要差别是什么？

程序化人工智能，

内容与形式层层分离。

数码段的编码方案出自人为约定。依赖单是非逻辑。

数码段具备的含义，需要层层翻译。

各输入输出设备之间，不具有如同量子纠缠一样的含义纠缠关系。

人格化人工智能，

内容与形式和谐统一。

数码编码方案出自人的注意力运行原理。依赖多是非逻辑。

从输入到运算，到输出，结构简洁，一体和谐同步。含义相互纠缠，如同一体。

不需要设备驱动程序，也不需要应用程序，只有一个操作系统。或改名叫做运行系统。

大数据、BI、AI，三者之间的关系是什么？

数据是企业的生产资料，BI帮助企业梳理生产关系，而AI则是一种更先进的生产力，它能够帮助把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。观远数据首创性地提出一整套从BI（基础分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论，立足于自身在基础数据分析的出色实力，引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性，助力企业构建最强决策大脑。目前观远数据已与联合利华、百威英博、迪卡侬等知名零售客户达成众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。