人工智能对英语这门学科有什么影响？

一、人工智能对英语这门学科有什么影响？

影响估计极大。我们把先“英文这门学科”定义一下：

在中国（或其他非英语母语国家）作为外语学习的一门学科，从幼儿园到成人教育。

人工智能背后我关注有一段时间了，有关这个内容的电影我都会追着看。

据我humble的理解，AI放在语言学习领域，其实就是一个实时更新的庞大的语料数据库，这个数据库还有跟人类的交互性，还能理解根据语境给出不同的答案。

以前人们只能翻纸质词典，现在人们有APP，50年以后估计都会直接问机器人了，好像我现在会用语音请教Siri和google那样。

以前人们学发音用磁带，现在大家有美剧和外籍私教班，50年以后学外语口音一个机器人搞定。的确，语音合成成熟后运用于语音教学的强大潜能是不容小觑的。机器人内部设定的口音要啥有啥（华裔二代口音、澳洲放羊娃音、伦敦女王音、美国硅谷死宅音……），还能对你的发音及时反馈，分析你问题，用数据和图表表示出你和合成标准音的差距。

很多专家都说，AI不是人类的对手，而是人类的助手。这时候配上一个了解人类学习特性的老师，可以根据数据给予你引导（这个其实是鸡肋，足够强大的AI可以有更个性化针对性的教育功能）。人类的作用主要是吉祥物和模范，告诉你人类也是能做到的。

有了足够强大的人工智能，其实就等于有了实时翻译机（就跟柯南的变声器一样的）。其实真正应该关心的问题是，全民范围的外语学习是否还有必要？这个必要性估计会受到强大的冲击。

不过，话说回来，理论上来说，这个事情对小语种的保存是好事。说不定人工智能是保存我们人类语言多样性的功臣？

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二、英语学科特点？

英语（English）是印欧语系-日耳曼语族下的语言，由26个字母组成，英文字母渊源于拉丁字母，拉丁字母渊源于希腊字母，而希腊字母则是由腓尼基字母演变而来的。

英语是国际指定的官方语言（作为母语），也是世界上使用最广泛的语言，英语包含约49万词，外加技术名词约30万个，是词汇最多的语言，也是欧盟以及许多国际组织以及英联邦国家的官方语言，拥有世界第三位的母语使用者人数，仅次于汉语和西班牙语母语使用者人数。

英语也是与电脑联系最密切的语言，大多数编程语言都与英语有联系，而且随着网络的使用，英文的使用更普及。英语是联合国的工作语言之一。

低地撒克逊语、丹麦语、德语、荷兰语和英语也很接近。拥有法国血统的诺曼人于11世纪征服英格兰王国，带来数万法语词汇和拉丁语词汇，很大程度地丰富了英语词汇外，相对也驱使不少原生的语汇作废。

三、英语学科文案？

English is very useful and interesting.英语很有用,也很有趣. Reading English every day made me feel relaxed 每天读英语让我感到很放松.

英语(English)是联合国的工作语言之一,也是事实上的国际交流语言.英语属于印欧语系中日耳曼语族下的西日耳曼语支,并通过英国的殖民活动传播到世界各地.由

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四、学科英语分类？

英语专业属于外国语言文学类，但是它下面又细分了几个方向（英语教育、商务英语、应用英语等），该专业学科基础包括外国语言学、外国文学、翻译学、国别与区域研究、比较文学与跨文化研究，具有跨学科特点。还可与其他相关专业结合，形成复合型专业，以适应社会发展的需要。

五、人工智能学科体系框架？

从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。

数学基础是学习人工智能技术的重要前提，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。

以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，算法是机器学习的核心，所以学习机器学习的重点就是对于算法（设计）的认知能力，而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。

计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识，所以长期以来，计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看，主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。

人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能基础知识，同时也涉及到不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个主攻方向。

六、人工智能专业 学科代码？

学科代码是080717T

人工智能专业主要面向国民经济与科技发展的重大需求，以新工科为导向，培养具有扎实的数理基础、系统掌握人工智能的基本理论、计算机与智能控制技术、电子与机器人技术、数据智能分析与决策等技术、具备灵活运用相关交叉学科知识、实践应用及开拓创新的科学素养，拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野，能够从事人工智能算法开发及技术应用、智能控制技术应用和人工智能系统集成等方面的工作，具有团队精神和管理与协调大型工程项目能力的复合型高级工程技术人才。

七、人工智能的学科代码？

080717T

 人工智能 专业代码:080717T 学位授予门类:工学学士

学习课程有高等数学、线性代数、概率和数理统计、认知心理学、认知机器人、一门计算机语言（Java/C++/Python 之类)和算法。

八、人工智能涉及哪些学科？

涉及学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论研究范畴自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法意识和人工智能人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟

九、英语学科故事？

邓亚萍说，开始的一两个月之内，根本听不懂老师在上面讲什么，我把老师所有写在黑板上的东西照抄一遍。回到家里以后，自己再翻字典，再看。几乎每天都要学习到12点才能睡觉。最后终于戴上了学士帽，在毕业典礼上，我用流利的英语向老师致词。

马云说，自己一直学习不好，但仍有得意之处，那就是英语。 在中学时期马云常常清晨跑到西湖边找老外“聊天”。大学几年他几乎每天都一个人跑到宾馆门口跟老外“对话”。马云说，自己学的虽是“山寨”英文，却为以后创业创造了机会。

十、英语学科评估？

一、考评项目

书写、口语、听力等

二、考评目标

1.通过素养考查全面了解学生本学期在书写、口语、听力等方面的发展情况。

2.在关注学生知识与技能理解和掌握的同时，关注学生口语、听力等的发展。

3.采用多种形式和手段进行评价，使评价成为学生自我展示的舞台，用评价促进学生的积累，激励学生的平时学习，真正实现主动、全面的发展。

三、考评原则  

1.以学生的发展为本，既关注学习的结果、又关注学习的过程。  

2.评价内容多维化，从本学段学生学科素养提升的重点方面展开评价。

3.评价主体多元化，教师、学生、家长多方面参与到学生素养评价中来。

4.评价方式多样化，定量评价与定性评价相结合，书面检测与实践展示相结合，形成性评价与终结性评价相结合。

5.评价等级分优秀、良好、合格和暂未达标四个等级，其中优秀人数不超过85%。

四、考查标准

1.书写部分（满分20分,考查内容：学生平时作业；考查方式：教师观察；考查方式：教师观察）

表现状态

得分区域

书写认真、美观为优秀

18-20

书写欠认真，作有涂改率低为良好

15-17

书写不认真，作有涂改率较高为合格

12-14

书写潦草，作业版面极不整洁为暂未达标

11分以下

2.口语部分（满分40分,考查内容：学生相应学期学习的对话，句型，话题；测查时间：教研组在学期末学业水平测试前自行安排；考查方式：面试）

表现状态

得分区域

发音准确，清晰，语音，语调规范，语言流畅

36-40

发音较准确，清晰，语音，语调较规范，语言较流畅

30-35

发音基本准确，清晰，语音，语调基本规范，语言基本流畅

24-29

发音不准确，且含糊不清，语音语调生硬不正确，基本不能交流

23分以下

3.听力部分（满分40分,考查内容：教师根据学生一学期学习的重难点，编制考查题 ；测查时间：教研组在学期末学业水平测试前自行安排；考查方式：笔试）

表现状态

得分区域

学生进行测试，85分及以上，评定为优秀

36-40

学生进行测试，75分-84分，评定为良好

30-35

学生进行测试，60分-74分，评定为合格

24-29

学生进行测试，60以下，评定为暂未合格

23分以下