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求助,投标报价公式怎么算?

一、求助,投标报价公式怎么算? 情况一:1)评标基准价的确定:全部进入评标基准价计算的投标报价的算术平均值作为评标基准价。2)投标报价的偏差率:偏差率=100%×(投标人报价-评标基

一、求助,投标报价公式怎么算?

情况一:1)评标基准价的确定:全部进入评标基准价计算的投标报价的算术平均值作为评标基准价。2)投标报价的偏差率:偏差率=100%×(投标人报价-评标基准价)/评标基准价3)扣分值:偏差在... 情况一:1) 评标基准价的确定: 全部进入评标基准价计算的投标报价的算术平均值作为评标基准价。2) 投标报价的偏差率: 偏差率=100% ×(投标人报价 - 评标基准价)/评标基准价3) 扣分值: 偏差在0~-1%(含0、不含-1%)得满分;评标价每高于评标基准价1%扣3分;评标价每低于评标基准价1%扣2分;保留小数二位,满分,+4%以上或-5%以下 15分。

情况二:1) 评标基准价的确定: 当投标人家数大于4家时,全部进入评标基准价的投标报价中去掉一个最高价和一个最低价后的算术平均值作为评标基准价。当除上述情况外的投标人家数为4家及以下时,全部进入评标基准价计算的投标报价的算术平均值作为评标基准价。2) 投标报价的偏差率: 偏差率=100% ×(投标人报价 - 评标基准价)/评标基准价3) 扣分值: 偏差在0~-1%(含0、不含-1%)得满分;评标价每高于评标基准价1%扣3分;评标价每低于评标基准价1%扣2分;保留小数二位,0~-1%(含0、不含-1%)满分,+4%以上或-5%以下 15分。 展开

二、求助dmi指标公式?

TR := SUM(MAX(MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1))),ABS(LOW-REF(CLOSE,1))),6)

;HD := HIGH-REF(HIGH,1)

;LD := REF(LOW,1)-LOW;DMP:= SUM(IF(HD>0 AND HD>LD,HD,0),6)

;DMM:= SUM(IF(LD>0 AND LD>HD,LD,0),6)

;PDI:= DMP*100/TR;MDI:= DMM*100/TR;ADX: MA(ABS(MDI-PDI)/(MDI+PDI)*100,14),LINETHICK0;ADXR:(ADX+REF(ADX,14))/2,LINETHICK0;TJ:CROSS(ADXR,ADX) AND ADX>50 AND REF(BARSLAST(CROSS(ADXR,ADX)),1)<20 AND REF(ADX,REF(BARSLAST(CROSS(ADXR,ADX)),1)+1)>50 ;

三、求助高手,EXPMA指标公式?

EXP1:EMA(CLOSE,7);

EXP2:EMA(CLOSE,78);

A1:=BARSLASTCOUNT(EXP1>EXP2);

XG:BARSLASTCOUNT(COUNT(C<EXP1,A1)=1)=1 AND EXIST(CROSS(EXP1,EXP2),23);

四、Excel两列减法公式求助?

可以先对两列分别计数,再减去同时存在的个数。公式=COUNTIFS(A:A,"<>")+COUNTIFS(B:B,"<>")-COUNTIFS(A:A,"<>",B:B,"<>")

五、求助,如何证明泊松公式?

泊松方程为△φ=f

在这里 △代表的是拉普拉斯算符(也就是哈密顿算符▽的平方),而 f 和 φ 可以是在流形上的实数或复数值的方程。 当流形属于欧几里得空间,而拉普拉斯算子通常表示为,

拉普拉斯方程

因此泊松方程通常写成

泊松方程

在三维直角坐标系,可以写成

如果没有f, 这个方程就会变成拉普拉斯方程△φ=0.

泊松方程可以用格林函数来求解;如何利用格林函数来解泊松方程可以参考screened Poisson equation[1] 。现在有很多种数值解。像是松弛法,不断回圈的代数法,就是一个例子。

数学上,泊松方程属于椭圆型方程(不含时线性方程)。

泊松首先在无引力源的情况下得到泊松方程,△Φ=0(即拉普拉斯方程);当考虑引力场时,有△Φ=f(f为引力场的质量分布)。后推广至电场磁场,以及热场分布。该方程通常用格林函数法求解,也可以分离变量法,特征线法求解。

静电场的泊松方程

编辑

泊松方程是描述静电势函数V与其源(电荷)之间的关系的微分方程。

▽^2V=-ρ/ε

其中,ρ为体电荷密度(ρ=▽·D,D为电位移矢量。),ε为介电常数绝对值εr*εo。

六、求助MACD面积及背离公式?

DIFF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);

DEA:EMA(DIFF,9);

MACD:2*(DIFF-DEA), COLORSTICK,LINETHICK2;

Zero : 0;A1:=BARSLAST(REF(CROSS(DIFF,DEA),1));

底背离:=REF(CLOSE,A1+1)>CLOSE AND DIFF>REF(DIFF,A1+1) AND CROSS(DIFF,DEA);

STICKLINE(底背离,0,0.03,6,0),COLOR00FF00;

底背:DRAWLINE(A1=0,DEA,底背离,DEA,0),COLORFF00FF;

DRAWTEXT(底背离,-0.2,' 底背离'),COLORFF00FF;A2:=BARSLAST(REF(CROSS(DEA,DIFF),1));

顶背离:=REF(CLOSE,A2+1)<CLOSE AND REF(DIFF,A2+1)>DIFF AND CROSS(DEA,DIFF);

顶背:DRAWLINE(A2=0,DEA,顶背离,DEA,0),colorgreen;

DRAWTEXT(顶背离,DEA*1.15,'顶背离'),colorwhite;

DRAWICON(CROSS(DIFF,DEA),DEA,'BUY');

DRAWICON(CROSS(DEA,DIFF),DEA,'SELL');

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七、雨水设计径流总量公式求助?

公式如下:W=10φhFW:雨水设计径流总量(m³)φ:雨量径流系数h:设计降雨厚度(mm)F:汇水面积(hm2)

八、求助:word转pdf时公式会公式变成乱码?

你用什么软件转换的?

建议:如果你用2007版或以上的WORD软件、WPS Office系统,可直接将WORD文档另存PDF格式;如果你用的是2003版或以下的WORD软件,请安装Adobe Acrobat XI Pro软件,用Adobe PDF打印机打印你要输出的内容,即可得到PDF格式文档。

九、人工智能上市公式

随着科技的快速发展,人工智能正逐渐成为各行各业的热门话题。如何将人工智能技术与商业模式结合,成为许多企业和创业者亟需解决的问题。在这个过程中,人工智能上市公式成为了众多投资者和行业人士关注的焦点之一。

人工智能上市公式的重要性

人工智能上市公式并非单纯指一个特定的公式或算法,它更多地是指成功将人工智能技术产品推向市场、实现商业化的关键因素和路径。在当今竞争激烈的市场上,拥有一套有效的人工智能上市公式意味着企业能够更好地把握商机、提升竞争优势,实现可持续发展。

人工智能作为一项前沿技术,其上市公式与传统企业有着明显的差异。在制定人工智能上市公式时,需要考虑到技术创新、市场需求、行业格局等因素,以确保能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。

关键因素分析

要成功制定出符合企业实际情况的人工智能上市公式,需要考虑到多方面的因素。以下是一些关键因素的分析:

  • 技术创新:人工智能技术的快速发展和变革是成功上市的基础。企业需要不断投入研发力量,推动技术创新,确保产品在市场上具备竞争力。
  • 市场需求:企业应准确把握市场需求,精准定位产品的定位和价值,以满足用户的需求,并在市场中占据一席之地。
  • 商业模式:建立可持续发展的商业模式是成功上市的关键。企业需要在技术创新的基础上,构建盈利模式,确保企业长期稳定发展。
  • 团队建设:优秀的团队是企业成功的重要保障。企业需要拥有一支专业的团队,共同致力于技术创新和产品推广,以实现人工智能上市的目标。

案例分析

为了更好地理解人工智能上市公式的实际应用,以下是一个案例分析:

某人工智能初创企业在技术创新方面取得了重大突破,但在推广和商业化过程中遇到了困难。通过分析市场需求和竞争格局,该企业重新调整了商业模式,突出产品的独特价值,吸引了更多的用户和投资。

在团队建设方面,该企业注重人才引进和培养,建立起一支专业化的团队,共同推动企业向前发展。最终,该企业成功上市,成为了人工智能领域的领军企业。

总结

人工智能上市公式的制定是企业成功的关键之一。通过对技术创新、市场需求、商业模式和团队建设等方面进行综合考量,企业可以构建一套适合自身发展的上市公式,实现商业化和可持续发展的目标。

在不断变革和竞争的市场环境中,制定科学有效的人工智能上市公式,对企业的发展至关重要。希望以上分析能够对正在探索人工智能商业化之路的企业和创业者有所启发,引领其成功突围,实现商业化的梦想。

十、求助:麦克劳林公式求极限?

麦克劳林级数是泰勒级数在 处展开的特殊形式,其表达式为:

虽然麦克劳林公式是在0处展开但是并不是说其只可用于 的领域范围,楼主之所以会产生麦克劳林公式只可用于 的错觉可能是在求极限的过程中习惯性用麦克劳林公式的常数项+一阶项做等价无穷小替换而未深入分析。在做等价无穷小替换的过程中一般是忽略2阶以上的高阶无穷小量(具体问题可能需要2阶或以上的高阶项),这是因为高阶无穷小和它的低阶无穷小做运算后收敛于0。

最后以 来说明麦克劳林公式是可以用于整个收敛域内的,而 的收敛域为 .

如有不恰当之处还请批评指正。

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