达优高科 一、科研笔记软件？
OneNote是微软Office中的一款笔记记录软件。随着各种触摸屏幕终端产品的兴起，它的强大功能正被越来越多的人发现。OneNote堪称笔记神器，非常适合学习和协作共享。今天就给大家介绍下OneNote的强大功能吧。
OneNote其实是一个带有标签的三环活页夹式笔记的电子版本。它的基本操作，关于如何新建，如何同步，如何制作表格。都可以在OneNote指引里学习。
二、科研笔记本电脑推荐？
在科研工作中，需要用到的电脑不仅要能够高效地完成各种常规任务，还需要具备一定的计算和处理能力。以下是几款推荐的科研笔记本电脑：
1. ThinkPad X1 Carbon（第八代）：这款轻盈便携的笔记本电脑，配备了强大的第十代英特尔酷睿i5/i7处理器、16GB内存和1TB的固态硬盘。它还具有出色的键盘、优秀的屏幕和卓越的电池寿命，在日常工作中表现优异。
2. Dell XPS 13（第十代）：Dell XPS 13 是一款极具性价比的机器，它搭载了第10代英特尔酷睿i5/i7处理器，配备了16GB内存和1TB固态硬盘。这款电脑拥有窄边框屏幕设计，带来更加震撼的视觉效果和更广阔的视野。
3. MacBook Pro（16 英寸）：MacBook Pro 是苹果公司的经典产品系列，16 英寸版本的 MacBook Pro 装载了高速的第九代英特尔酷睿处理器、16GB内存和512GB-1TB固态硬盘。它拥有精湛的机身工艺和先进的操作系统，适合进行复杂的科研数据处理。
总的来说，以上三款电脑都具有优秀的性能表现和高质量的产品设计。您可根据自己的需求和预算，选择合适的机型。
三、什么颜色的笔记本适合科研？
黑色，银白色，深灰色的笔记本适合科研，其实这个电脑的颜色选择跟用电脑的人喜好有关系，好像没有说限制那种工作岗位一定要用某一种颜色的笔记本电脑，没有这个规定，只是说黑色，银白色，深灰色这些颜色都是比较耐看的，谁用都可以，不挑人
四、人工智能笔记本排名？
1.
Apple MacBook Air – 最适合整体 苹果MacBook Air 重要规格 屏幕尺寸:13 英寸。 CPU:苹果M1芯片。 内存:8GB。 硬盘大小:256 GB。 产品亮点 Apple MacBook Air 是最强大、最适合您需求的笔记本电脑之一。 在性能方面,搭载8核CPU的Apple M1芯片带来了一场革命。与上一代处理器相比,这款 Macbook 型号的性能提高了 3.5 倍,但功耗却大大降低。 超快的内存也是这款设备值得称赞的优势。与目前市场上的许多笔记本电脑不同,Macbook 采用了 8GB 统一内存。 该产品仍然可以处理内存密集型任务,例如多任务处理和运行复杂程序。
2.
Acer Aspire 5 Slim – 最佳屏幕质量 宏碁Aspire 5 纤薄 重要规格 屏幕尺寸:15.6 英寸。
中央处理器：AMD 锐龙 3 3200U。
内存：4GB。
硬盘大小：128 GB。
产品亮点
在机器学习和 AI 编程方面学习和工作，您将不得不连续数小时专注于使用笔记本电脑工作。然而，有了 Acer Aspire 5 Slim，您将拥有更加专注和舒适的工作体验。
可以确认如上是因为该机拥有一块IPS高清屏幕，拥有Acer Color Intelligence技术。因此，即使长时间连续工作，您也可以毫无压力地完全舒适。
Acer Aspire 5 Slim 除了显示效果相当出色外，还拥有强大的处理器。
AMD Ryzen 7 3700U CPU 与 Vega 3 GPU 相结合，创造了一款可以处理与机器学习和深度学习相关的所有复杂任务的笔记本电脑模型。
3. Acer Predator Helios 300 PH315-54 – 最佳性能
Helios 300 PH315-54
重要规格
屏幕尺寸：15.6 英寸。
中央处理器：英特尔 i7-11800H。
内存：16GB。
硬盘大小：512 GB。
产品亮点
Acer Predator Helios 300 PH315-54-760S 是一款可以提供最高游戏性能的游戏笔记本电脑型号。但是，作为从事机器学习和人工智能编程的人，您最终还是会对这款笔记本电脑型号的超高性能感到满意。
宏碁为这款产品配备了一款处理器，可以与市场上几乎所有现有竞争对手竞争：第 11 代英特尔酷睿 i7-11800H，8 核 16 线程。面对最繁重、最专业的任务，这款设备依然没有让用户失望。
五、人工智能属于计算机学科研究方向中的？
它是一个研究方向，与计算机学科有关，还与数学、逻辑学、语言学、神经学等相关。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
六、人工智能专业笔记本配置？
对于人工智能专业的笔记本配置，以下是一些推荐的硬件要求和配置选择：
处理器（CPU）：选择一款性能强大的多核处理器，例如英特尔的 Core i7 或 Core i9，或者 AMD 的 Ryzen 7 或 Ryzen 9。更高的核心数量和较高的时钟速度有助于加快训练和推理任务的处理速度。
内存（RAM）：至少16GB 的内存是推荐的最低配置。然而，对于较大规模的机器学习任务，建议选择32GB 或更多的内存，以便能够同时处理大量数据和复杂模型。
图形处理器（GPU）：选择一款性能强大的独立显卡，例如 NVIDIA 的 GeForce RTX 或 Quadro 系列。这些显卡具有并行计算能力，能够加速深度学习和神经网络的训练和推理过程。
存储（存储器）：选购高速固态硬盘（SSD）作为主要存储器。SSD 提供更快的读写速度，有助于加快数据加载和模型转储的速度。
显示屏：选择具有高分辨率和色彩准确性的显示屏，以便更好地显示和分析数据。较大尺寸的屏幕（例如15英寸以上）提供更多的工作空间和观看体验。
连接端口：确保笔记本配备了充足的连接端口，如 USB、HDMI、以太网等。这些端口可以方便地连接外部设备和周边组件。
电池寿命：考虑选择一款具有较长电池续航时间的笔记本，尤其是当你需要在外出时使用它进行训练或进行大规模的计算任务。
此外，还有其他因素需要考虑，如操作系统选择（例如使用 Linux 进行深度学习），键盘质量和舒适性等。根据个人需求和预算，可以选择一款合适的笔记本，或者考虑使用台式机等更强大的计算设备来满足更高的性能要求。
七、求推荐适合科研的笔记本电脑？
本人从英国读研回国，搞过一段时间的科研，现在的工作是文案工作偏多，常出差。个人推荐MacBook Pro 和 IBM的T、X系列，但建议你在买电脑之前先考虑几个方面。
1，确保你的专业，工作方面所需要用到的软件，至少95%以上都有mac版的，如果没有，那么直接pass。但是，如果你工作所需的软件能够满足，那么可以购买MacBook Pro 2015。个人认为，这一款就电脑本身而言，是目前市面上最好的电脑，唯一的问题就是软件的兼容性。
2，如果MBP 不能满足你的软件需求，那果断放弃，直接考虑IBM的T、X系列。本人在单位工作用IBM的T460P（单位给配的），现在市面上有T470。在家如果只是写写方案，报告什么的，就用的MBP2015版。出差也是带IBM，IBM的重量对于男生来说属于很轻了。
3，对于大量文献、资料存储问题，我建议买一个1T的移动硬盘，方便。目前，我们公司及周边的人，基本上都是人手一个移动硬盘。本人用的 希捷1T的移动硬盘，完全够用了，而且，质量好，又便宜（400多元）。
总的来说，在中国这个环境下，并且按照一切从简的原则，还是推荐IBM的T、X系列，外加一个1T的移动硬盘，T460p和T470都是属于移动工作站的类型，功能比较强悍，而且稳定性高，工作效率高。 谢谢
八、做科研可以用普通笔记本吗？
普通笔记本估计不行，科研工作需要大量计算，最好用工作站。
九、人工智能笔记本显卡要求？
显卡：机器训练主要依赖的就是显卡性能，笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度，笔记本最后带雷电4接口，可以外接RTX3090这样的发烧级显卡，使笔记本的GPU性能大幅提升。
系统方面：做人工智能开发，使用Windows、苹果的OS系统，Linux系统都可以，但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多，所以预算不多的小伙伴，还是建议选择Win系统的笔记本吧，比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。
CPU：选择最新的i5或R5以上处理器，有预算选择最新的i7或R7处理器。
其它硬件：内存满足16G以上，固态容量建议512G以上。
接口：必须带HDMI接口，或DP接口，方便外接显示器，实现双屏输出，大幅提高编程效率。
屏幕：建议选择15.6英寸以上 的大屏，分辨率在1080P或2K以上的。
十、科研管理与科研的区别？
最大的区别一个是横向的、一个是垂直的。科研管理是一个综合协调的部门，它主要是协调各方面的力量，统一各综合部门的行动，为科研创造必要的条件，提供最大的支持。其主要工作成就应该体现在高效、协调、平衡、平估方面。
科研是项目的直接参与和推进，涉及到的是具体项目的攻关、突破、推进等。
