什么是系统设计的核心？

一、什么是系统设计的核心？

当然我现在所说的内容都是建立在面向对象基础之上的，也就是用面向对象的语言Java或C#设计出来的的软件系统。那么软件系统设计的核心问题是什么呢？那就是如何让系统易于维护并且复用性较好，让软件系统具有可维护性和可复用性，是我们的系统要达到的目标。

要完成上述的目标，并不是一件特别容易的事情。一个完成了上述目标的软件系统必然具备可扩展性、灵活性、可插入性这三个特质。如何才能具备这三个特质呢？当然是提高软件的可维护性和复用性了，哈哈，又绕回来了。那么如何完成软件系统的设计目标呢？那就是以设计原则和设计模式为基础来设计我们的系统。

在《Java与模式》这本书中提出了一个“支持可维护性的复用”的概念，他的定义是：“在保持甚至提高系统的可维护性的同时，实现系统的复用”。(好像是废话啊！)“支持可维护性的复用”的基础就是我们上面提到的设计原则和设计模式。

设计原则有哪些？设计原则与设计模式有什么关系？

在面向对象的设计中，有六个设计原则（这些原则也都是复用原则，当然也并非全部的设计原则。）：

1、 开闭原则。

2、 里氏代换原则。

3、 依赖倒转原则。

4、 接口隔离原则。

5、 组合/聚合复用原则。

6、 迪米特法则。

如何才能做到在设计中遵循这些原则，当然是会有一些方法和方式，那么这些方法和方式就是以设计模式的面目出现的。所以设计模式你可以简单把他看成是：为遵循设计原则而制定的一些指导性的方法，说的文言一些就是遵循设计原则的解决方案。设计模式可以划分为三大类别：

1、 创建模式。

2、 结构模式。

3、 行为模式。

前面我们提到，一个达到了可维护性和可复用性目标的软件系统必然具备可扩展性、灵活性、可插入性这三个特质。如何才能保证我们的软件系统具备这三个特质呢（这次不绕了）?

1、 可扩展性可以用开闭原则、里氏代换原则、依赖倒转原则、和组合/聚合复用原则来保证。换句话说你只要遵循一些设计原则你的系统就能保证达到可扩展性。

2、 灵活性可以由开闭原则、迪米特法则、接口隔离原则来保证。

3、 可插入性可以用开闭原则、里氏代换原则、组合/聚合复用原则和依赖倒转原则来保证。

具备了上述三个特质的软件系统，我们软件设计的可维护性和可复用性目标也就达到了。

我们可以想象，一个软件系统首先是从遵循设计原则

二、人工智能的核心？

人工智能核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。

比如计算机视觉方面，可以运用在人脸识别。还可以运用在医学方面，可以进行有效的医疗成像。比如还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作。

另外还有机器学习这项核心技术，应用这项技术可以有效的甄别那些诈骗的行为，还可以运用在公共卫生或者天然气的勘探方面等等。

三、人工智能的核心是什么？

人工智能核心是自我意识

智能的最终体现是探究与创造。自我意识是探究与创造的源动力，有了自我意思，就有了趋利避害的本能，学习其实就是强大自己趋利避害的能力。纵观人类，其实就是趋利避害的本能加上我们的最强大脑造就了我们是万物之灵杰。 自我意识与学习能力是相辅相成的，学习能力是硬件前提，一只猴子都有学习能力但不能形成智能。

四、数据系统的核心是？

核心是数据资源和数据模型算法。

五、杜邦系统的核心是？

净资产收益率是杜邦分析体系的核心指标因为净资产收益率反映所有者投入资金的获利能力，反映企业筹资、投资、资产运营等活动的效率，是一个综合性最强的财务比率，财务管理的目标是使所有者财富最大化，提高净资产收益率是实现财务管理目标的基本保证，而杜邦分析体系是对企业综合经营理财及经济效益进行系统分析评价，所以净资产收益率是杜邦分析体系的核心指标

六、什么系统是商店系统生成的核心？

商店系统生成的核心是店面管理系统。

七、什么是系统安全的核心？

系统安全分析；它是安全评价的基础。通过这个过程人们可以对系统进行深入、细致的分析，充分了解、查明系统存在的危险，估计事故发生的概率和可能产生伤害或损失的严重程度，为确定哪种危险能通过修改系统设计或改变控制系统的运行程序来进行预防提供依据。

八、人工智能的核心是算法本质是什么？

人工智能的核心是算法，本质是计算。

人工智能是智能算法的实现，其核心内容在于学习。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

九、agent是人工智能哪个学派的核心？

Agent是人工智能中强调智能体与环境交互的学派的核心。这个学派被称为Agent学派，它关注智能体如何通过感知环境、做出决策和执行行动来实现目标。Agent学派强调智能体的自主性和学习能力，通过建立模型、规划和学习等方法来提高智能体的性能。Agent学派的核心思想是将智能体视为一个能够感知、思考和行动的实体，而不仅仅是一个执行特定任务的工具。

十、人工智能的核心逻辑？

人工智能是自动验证最重要的方法之一。近年来，模型检测技术与人工智能的结合，成为一个研究的热点。具体地，就是扩充或者修改模型检测的时态逻辑，使之能够刻画多agents系统的特征。时态逻辑模型检测是自动验证最重要的方法之一。

近年来,模型检测技术与人工智能的结合,成为一个研究的热点。具体地,就是扩充或者修改模型检测的时态逻辑,使之能够刻画多agents系统的特征。交互时态逻辑(Alternating Time TemporalLogic) ,以下简称为ATL,是其中较为成功的框架。使用ATL,可以刻画多个agents的相互合作,即, agents通过相互合作保证计算系统进入预定的某个(些)状态。然而, agents之间的冲突,是现实计算系统的一个重要特征。文章基于ATL,扩充其为一种表达力更强的时态逻辑,称之为竞争交互时态逻辑(Competition Alternating Time TemporalLogic) ,简称为CATL。CATL的表达力,体现在它不仅可以刻画agents的合作,也能够刻画agents相互的竞争。而且, CATL的表达力并没有以提高计算复杂性为代价。人工智能科学，从其诞生之日起便与逻辑学密不可分，二者的共同发展促进了用机器模仿人类思维的智能学的进步。